摘要
自動化與數位化正重塑紡織成衣產業的價值鏈，使之愈來愈趨向數據導向、積極反應及重視廢棄物的管理。特別是由於採用了AI(人工智慧)，使得價值鏈上設計、製造及配銷的各個環節皆增加了效率。
在產品設計方面，運用AI能獲得的最立即效率來自於縮短了從概念到樣本的時間。然而，如果能將AI連結到商品的售罄率歷史資料，讓設計相關的決策能得到實際成功因素證明的支持，則效率更會翻倍。此外，AI還能藉著將決策環繞著永續性與成本的考量正式化，更進一步協助改善設計效率。
在製造方面，AI在三個面向可對機器效率有所貢獻：改善製程穩定性；減少瑕疵；以及在可能導致停機之前就預期到問題所在。另外，AI也能支撐生產線的平衡，因為它會比人工規劃考量到的變數範圍寬廣得多。在染整的環節，AI則有助降低資源消耗與能源使用。
AI在配銷與供應鏈作業方面有可能促成一些最大的效率改善，反映出的事實是，服裝生產有許多成本是來自於規格不符、生產數量錯誤、或是持貨過久而需以折扣或複雜的物流清倉。透過路徑規劃、整合及例外管理，物流規劃可得益於AI，AI也愈來愈常用於風險感知，並進而建議其他路徑或調整生產優先次序。
欲獲得穿透紡織成衣供應鏈設計、製造及配銷等三個環節的最大效率，是將AI視為一種連結的能力，而不是一整套各自獨立的工具。然而，這尚未普遍實現。部分原因是因為紡織成衣價值鏈高度片段化的性質，每一個環節皆有不同的經濟誘因。在單一系統裡連結各個環節需要一定程度的透明度，還需要轉向到一致的目標，並且願意接受妥協。不過，這條路徑是明確的。因為沒有組織能再承擔得起生產過剩、長期供過於求或無止境的降價帶來的低效率。
