根據供應鏈管理解決方案供應商 TradeBeyond 發布的《建立道德採購的未來》報告，產業領先企業正推行六項最佳實踐，以識別、降低並消除複雜供應商網絡中的強迫勞動風險。
TradeBeyond 在報告中強調，雖然全球服裝產業長期承諾道德採購，但強迫勞動問題依舊普遍存在。
《全球奴役指數》顯示，目前有逾 2,760 萬人深陷強迫勞動，每年非法利潤估計達 2,360 億美元。
KnowTheChain 近期對 65 家服裝與時尚品牌進行的研究亦顯示，企業在強迫勞動風險管理上的平均得分僅為 21 分（滿分 100 分）。
雖然部分品牌已制定供應商行為準則並推行社會審計，但這些措施往往未能深入至剝削最為嚴重的基層環節，如原料供應商、小型工廠或農場。
唯有超越合規要求，採用最佳實踐，方能確保道德採購、維護品牌誠信，並促進全球人權。
合規要求本身極具複雜性，零售供應鏈可能涉及數百家供應商，跨越多個層級、不同國家與地區。。進口商如今必須證明完整的產銷監管鏈，而不僅限於入境環節。
為達成此目標，企業日益依賴第三方情報與資料集，藉以從多元且冷門的來源收集並分析相關資訊。
TradeBeyond指出，用於監控與評估強迫勞動的分散數據，是「識別現代奴役相關趨勢、熱點及新興風險的最大障礙之一」。
該報告建議，若要有效識別並防止強迫勞動，數據必須直接整合至採購平台，使採購與供應鏈管理者在訂單下達前即可掌握全面透明度並及時辨識風險。
強迫勞動如何讓供應鏈變得脆弱
TradeBeyond指出，供應鏈中的強迫勞動可能導致多種脆弱性，包括法律風險、聲譽損害及營運中斷。
此問題源於在複雜供應鏈中發現並處理強迫勞動的高度困難，尤其在低層級供應鏈中更為顯著，例如：
1. 透明度與可追溯性不足：多數企業僅能掌握一級供應商（Tier 1，直接供應商）的資訊，對次級供應商缺乏有效監管。強迫勞動往往發生在監管最薄弱的低層級供應鏈。其隱蔽性使剝削行為難以被識別與制止。
2. 廣泛分包與非正式勞動力：品牌可能將工作外包予某一供應商，而該供應商再將工作分包至規模較小、缺乏監管的實體，此類實體常採用非正規僱傭方式，導致勞工更易遭受剝削。而主承包商可能聲稱對此類分包關係不知情或無法控制，進一步加劇風險。
3. 紙本或偽造文件：部分供應商可能偽造稽核結果或提供誤導性文件，以營造合規假象。在例行檢查過程中，強迫勞動的具體條件（如扣薪或限制人身自由）往往因此被掩蓋，難以被有效揭露。
4. 管轄權與法律漏洞：全球供應鏈橫跨勞動法規薄弱或執法不力的國家，形成不道德行為的避風港。供應商在此環境下幾乎無需承擔法律責任，進一步助長強迫勞動的持續存在。
5. 低成本與快速交貨壓力：買家對低價與快速交貨的強烈要求，迫使供應商為降低成本而偷工減料。為滿足需求而不增加成本，部分供應商可能訴諸強迫勞動，導致勞工遭受剝削。
6. 缺乏問責機制：在缺乏有效申訴管道與吹哨者保護機制的情況下，勞工難以安全舉報虐待行為。品牌亦往往缺乏即時監控工具或在地合作夥伴，致使現場狀況難以驗證，問責機制因此形同虛設。
報告指出，打擊強迫勞動並非一勞永逸的工作，而是需要持續性的評估、明確的問責機制，以及自高層管理至第一線員工的全面支持。
預防強迫勞動的最佳實踐
1. 加強盡職調查架構：應首先進行全面的供應鏈梳理，識別所有直接與間接供應商、分包商及服務供應商，特別是超出一級供應商（Tier 1）的供應商。企業需評估並優先處理潛在弱點，對供應商進行系統化評估。並標記高風險指標（如依賴外籍勞工或快速生產週期）以展開深入調查。此過程須包含定期且嚴格的審計，並透過排程與突擊查訪揭露隱藏問題，確保其符合道德勞動標準。
2. 建立明確政策與合約保障機制：企業應制定並定期更新供應商行為準則，明確規範勞動實務要求，並嚴禁任何形式的強迫勞動。合約中須納入具約束力的條款，要求供應商全面遵守當地及國際勞動法規，以及企業自身的道德採購標準。供應商必須充分理解相關規範及違約後果，並在發現違規行為時，允許企業採取包括終止合約或處罰在內的措施。
3. 加強培訓與宣導：為員工、供應商及分包商提供強制性且定期的培訓，特別針對採購、供應鏈管理與合規領域。培訓內容應涵蓋如何辨識強迫勞動的跡象，以及在懷疑違規時應採取的行動，確保所有相關人員具備必要的識別與應對能力。
4. 建立申訴機制與勞工保護措施：應設立匿名且便利的申訴管道，使勞工能安全舉報虐待行為或不安全的工作環境。透過Ulula或Laborlink等數位化工具，即使是遠端或低階供應商的勞工也能即時提供直接反饋。企業亦須鼓勵並保障勞工的結社自由與集體協商權利，以降低剝削風險。
5. 促進合作與倡導變革：與業界同行、貿易協會及非政府組織攜手合作，分享最佳實踐並制定標準化的供應商要求，透過集體行動，減少供應商面臨重複稽核的負擔，並推動全產業的共同進步。同時，支持促進供應鏈透明度與勞工權益的立法及監管框架，以推動系統性變革並降低企業自身風險。
6. 善用科技與數據：運用人工智慧與機器學習工具分析供應鏈數據，標記可能顯示勞動剝削的異常現象或模式。整合相關工具，並比對供應商是否列入政府及國際制裁名單，或涉及已知的強迫勞動行為，以強化監管與風險識別能力。
