綜合美媒6月 16日報導，美國零售商正採用新技術及分析工具與供應商分享資訊，以更有效處理庫存及修正供應鏈預測。消費市場瞬息萬變，零售商抑或處於商品短缺或庫存過剩狀態，企業刻尋找採行更佳商品流動管理模式，確保貨品無虞以提升銷售並維持利潤。

新冠疫情間美國消費者需求數度驟然轉變，例如2020年疫情封鎖期間民眾湧入網路購物，2022年疫情解封消費者支出從商品轉向旅遊等服務領域，零售業績下滑。鑒於需求轉變、製造與運輸中斷等變數，專家強調預測須較過去更具靈活，以往預測係依據相對可預測之季節性模式，以及廣泛經濟驅動因素，然疫情促使零售業者須具敏捷速度配合靈活採購，以具備因應客戶偏好改變、甚至競爭環境變化的營運能力。

以梅西百貨公司為例，過去幾年其採用新技術改進預測能力，運用數據進行決策，提高對民眾消費習慣瞭解等策略，因應快速變化靈活性，例如去年消費者需求轉向辦公服飾而非休閒，導致部分零售商積壓庫存，然梅西百貨則有效壓低過剩庫存。

專家指出，企業雖得以增加更多技術及分析工具，惟尚須具資料科學背景員工同步自數據演算法中預測需求。此外零售商亦須加強與供應商溝通，尚須提供實際消費數據，以協助製造商即早瞭解預期需求，得以根據市場變化更快做出改變及調整。另疫情期間快速成長的電子商務亦增加預測複雜度，例如零售商除須預測商品銷售需求係為實體抑或網路外，亦須釐清合適銷售預測之進貨策略。

 

 

【資料來源：經濟部國際貿易局】