南韓成衣製造商ShinWon Corporation宣布，透過整合人工智慧AI與區塊鏈技術，全面強化數位供應鏈管理，朝100%原料可追溯目標邁進。此項措施在提升供應鏈透明度與資料可信度，並因應全球品牌對永續資訊揭露的要求，以及歐盟日益嚴格的永續監管趨勢。
ShinWon導入以區塊鏈為基礎的Retraced供應鏈追溯平台，將原料採購、生產加工至供應鏈各環節的資訊完整記錄於系統中，並結合AI分析功能，自動驗證交易資料、偵測錯誤與異常情形，建立可稽核且安全的供應鏈資料庫，提升資料品質與決策效率。
此外，公司要求供應商於生產前，須透過AI模組提交原料採購與來源規劃，藉此掌握原料產地、布料加工流程及潛在供應鏈風險，提前辨識問題並強化風險管理能力。該系統亦有助於符合歐盟《企業永續盡職調查指令(Corporate Sustainability Due Diligence Directive, CSDDD)》及產品數位護照(Digital Product Passport, DPP)等新興法規要求。
除法規遵循外，ShinWon亦透過數位化供應鏈管理，加強與供應商的合作關係，並依據成本競爭力、原料採購能力、生產效率及整體營運表現等指標進行評估，持續提升供應鏈管理效能與營運韌性。
隨著全球品牌與監管機構對產品可追溯性及永續資訊揭露要求持續提高，導入AI、區塊鏈等數位技術已逐漸成為紡織服飾產業的重要發展方向。未來，透過完善的數位追溯機制，企業可望進一步提升供應鏈透明度、降低營運風險，並強化國際市場競爭力與永續治理能力。
