德國研究機構計畫開發機器人技術，實現智慧服裝的自動分類，並提升其回收友善性。德國科學家已啟動一項由歐盟資助的新計畫，旨在讓智慧紡織品的設計更具永續性。這項為期兩年的計畫由奧斯納布呂克應用科學大學主導，正在研發機器人技術研究團隊表示，這項技術未來有望實現智慧服裝的自動分類，進而提升回收率。

該計畫獲得歐洲區域發展基金（ERDF）與下薩克森邦約42.2萬歐元的資金支持。研究人員指出，智慧紡織品市場持續擴大，自發光夾克、內建緊急呼叫感應器的毛衣，以及可量測健康數據的鞋底等產品的應用日益普及。然而，他們也點出，儘管此類產品的功能愈趨精密，回收技術仍處於起步階段，廢棄處理問題也日益嚴峻。

這項計畫命名為「ReSiST-AR，智慧紡織品回收策略與自動化機器人」，計畫研發能掃描廢棄服裝的機器人技術，在分類過程中辨識並揀選出智慧紡織品。其構想是透過多光譜攝影機、3D感測器及其他技術來區分材質、偵測電子元件。此外，該計畫也致力於強化區域性回收循環，避免服裝長途運輸。

主持該計畫的Steffen Greiser教授表示：「迄今為止，機器人主要擅長抓取固體材料。然而，服裝質地柔軟，在輸送帶上往往堆疊交錯、皺摺叢生，材質、顏色與結構各異，外觀千變萬化。要讓機器人能夠可靠地辨識並抓取智慧服裝，需要先進的感測技術與演算法。我們希望讓機器人學會從大量衣物中挑出智慧紡織品，無論它們是如何疊放在衣服堆之上。」

研究團隊也在探討刺繡、縫製或焊接電子元件等製造工藝，如何從源頭讓智慧服裝更具回收友善性。

Jens Schäfer教授表示：「我們正在分析如何整合感測器與電子元件，使其在日常使用中保持穩定運作，同時日後又能盡可能輕鬆地從紡織品中拆除。為此，我們首先盤點現有智慧紡織品的類型，以及終端消費者的需求。我們的目標是制定一套指引，供企業參考，以開發出兼具耐用性與可回收性的智慧紡織品。」

研究人員正與當地企業展開合作，包括機器人公司moduco，以及紡織服務供應商WKS Textilveredlungs-GmbH，後者表示每天均需對大量退回服裝進行分類與修復。

去年3月，波蘭羅茲科技大學的一項新研究揭示了智慧紡織品與紡織品柔性電子元件所帶來的環境挑戰，並提出了提升永續性的相關策略。該研究發表於同行評審期刊《Sensors》，提出的解決方案包括採用模組化設計，以便於元件的拆卸與分離。