AI解密舊衣身分證 臺灣獨家技術破解「複合材質」回收魔咒
發佈日期 2026.03.02
臺灣紡織業者積極投入循環經濟,運用近紅外光譜結合AI辨識技術,僅需3秒即可精準解構舊衣材質佔比,辨識精準度達90%以上。永續科技公司執行長劉曜達與台師大光電工程教授謝振傑攜手合作,將過去高度依賴人力的分選工作轉化為數據化流程,讓混雜難解的紡織廢料重新獲得進入循環鏈的機會。另外,布料集團與工研院研發的,防水透濕膜專利技術,為複合紡織品難以回收的痛點,找出解方。

一件件舊衣被送入機台,輸送帶中暗藏著近紅外光譜加上AI辨識技術,僅僅3秒鐘,螢幕上跳動的數字就能精準解構衣服的材質佔比。永續科技公司執行長劉曜達展示系統運作時表示,一旦數據生成,系統就會根據設定將不同材質的衣物精準拋送至對應的收集籃,達到全面自動化。台師大光電工程教授謝振傑指出,舊衣上面常常有很多灰塵、油汙、破損,這個挑戰比一般AI辨識產品品質控管的難度更高。他進一步說明,紡織材料的成分比例非常複雜,在資料庫的擴增與累積上,尤其在辨識方面是非常具有挑戰性的。為了讓機器看懂衣服,這條路走了5年,畢竟混紡比例多元,要教會AI最大的挑戰在於建立龐大的資料庫,目前精準度已達到90%以上。

精準辨識只是第一步,這群被選中的舊衣踏上了重生之旅。透過物理或化學解纖技術,抽紗並再製布料,雖然在觸感上不如長纖材質細緻柔軟,摸起來略帶微粗糙感,但鎖定非親膚性的產品開發,包括外套、鞋子、包包,甚至是汽車腳踏墊。劉曜達強調,歐盟現在已經開始要求改變做法,因為過去都是從寶特瓶回收再做成衣服或鞋子,但歐盟認為這是一個漂綠的行為,因為寶特瓶回收做成衣服之後,衣服沒有回收就丟掉。歐盟開始倡議紡織業者應該把衣服回收來做成衣服,這才是真正搖籃到搖籃的概念。

謝振傑認為,必須告訴製造商與品牌商要使用再生材料與再生紗線。他分析品牌不太願意使用的原因,在於再生材料需要經過比較高的成本,而且賣完之後民眾可能亂丟。他強調,地球資源逐漸減少,同時也造成環境汙染,使用再生料其實是減少環境汙染,讓堪用的材料成為再生材料,可以減少新料使用。

面對迫在眉睫的環境挑戰,紡織產業積極找尋解方。不少運動愛好者喜歡能夠防水、透氣的外套,以往都是複合式紡織品,現在透過技術研發,讓它能夠百分之百回收,再製成防水透濕薄膜。布料集團公司董事長陳國欽表示,當民眾去爬山、露營需要防水透濕的衣服,或是跳瑜伽需要有彈性的布料,這些都是異材質的複合材質,所以無法回收。他說明異材質中最重要的就是Polyurethane(PU),但最後淹埋、焚燒都對環境不好,因此想到要幫客戶解決痛點。

陳國欽表示,團隊花了兩年半研發,歷經許多關卡。他解釋在解聚、再聚的時候會發生很多問題,因為黏度會不一樣,IV值也會不同,需要做不同的調整與添加,這是要試過千次萬次的。他強調只要單一材質做好分類就容易回收,另外複合材質只要符合設定的條件,也可以全然回收,公司願意幫忙回收,所以提出「我製造、我回收」的理念。陳國欽指出,東南亞是供應鏈最重要的地方,臺灣又站在東南亞供應鏈首屈一指的位置,功能性布料在臺灣佔全世界70%至80%,這些材料能夠不斷輸出、不斷創造價值。

全球循環紡織創新的技術領域,臺灣無疑佔有不可或缺的角色。若從設計與製造端就先推動可回收或單一材質,無形中也賦予消費者一種力量,選擇的不只是一項商品,而是一個對環境更友善的未來。
 

【資料來源:經濟部國際貿易署】
 
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